AI Supercycle führt zu steigenden Hardware Preisen
Steigende Hardwarepreise – auch für KMU relevant
Der aktuelle AI Supercycle treibt die Nachfrage nach leistungsfähiger Hardware massiv an – vor allem für KI-Server, GPUs und Speicherlösungen. Doch auch kleinere Unternehmen spüren die Auswirkungen: Notebooks, Workstations und andere Geräte, die ähnliche Komponenten nutzen, werden tendenziell teurer.
Engpässe bei Chips und Grafikkarten, steigende Produktionskosten und die hohe Nachfrage von großen KI-Projekten wirken sich somit indirekt auf alle IT-Systeme aus, nicht nur auf High-End-Rechenzentren.
Besonders betroffen sind: Speicher, SSD- und HDD-Laufwerke, 10-nm-Intel-CPUs sowie Netzwerkkarten (NICs).
Auch Cloud-Services können teurer werden, da Anbieter zusätzliche Rechenleistung, Speicherplatz und Energie bereitstellen müssen, um die steigenden KI-Workloads zu bedienen.
Unser Tipp: Frühzeitige Planung, gezielter Hardware-Einsatz und Beratung durch unsere erfahrene IT-Spezialisten helfen, Kostensteigerungen abzufedern.
Warum Hardware- und Cloud-Kosten jetzt steigen
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Explosion neuer KI-Anwendungen
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Tools wie ChatGPT, generative KI, Bild- und Videogeneratoren haben in kurzer Zeit extrem hohe Nachfrage erzeugt.
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Unternehmen investieren in KI, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
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Plötzlicher Hardware-Engpass
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GPUs, spezialisierte Prozessoren und Hochleistungsspeicher waren schon gefragt, aber die Massen-Nachfrage durch KI-Anwendungen verschärft die Knappheit.
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Dadurch steigen Preise für High-End-Hardware und auch für Workstations und Notebooks, die ähnliche Komponenten nutzen.
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Cloud-Dienste unter Druck
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Immer mehr Firmen verlagern KI-Workloads in die Cloud, wodurch Anbieter mehr Rechenleistung, Speicherplatz und Energie bereitstellen müssen.
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Das treibt die Preise für Cloud-Services nach oben.
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Kombination aus Nachfrage und Kostensteigerungen
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Hardwareknappheit, steigende Produktions- und Energiekosten + massive KI-Nachfrage = plötzlicher spürbarer Preisdruck, obwohl der AI Supercycle schon länger läuft.
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Kurz gesagt: Der AI Supercycle ist kein neues Phänomen, aber die rasante Verbreitung generativer KI-Anwendungen und die hohe Investitionsbereitschaft von Unternehmen machen die Preiserhöhungen gerade jetzt sichtbar.
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